Referente: Prof. Sergio Lucio Vinci
Partecipanti: Prof. Michele Gaeta, Prof. Giorgio Ascenti, Prof. Silvio Mazziotti, Prof. Tommaso D’Angelo (Dipartimento BIOMORF, UniME, Italia).
Neuro-vascolare e imaging integrato multi-modale in malattie cerebro-vascolari, con applicazioni interventistiche e valutazioni funzionali
La linea di ricerca si concentra sull’approfondimento e sviluppo di metodiche avanzate di diagnostica e imaging multidisciplinare per patologie cerebro-vascolari, con particolare attenzione a:
- Stroke acuto e ischemico: imaging multimodale (RM perfusione, diffusione; TC-angiografia; imaging penumbrale) per selezione del paziente per trombectomia, valutazione prognostica e outcome.
- Interventistica neuroradiologica guidata: integrazione di imaging pre-, intra e post-procedurale (angiografia digitale, 3D rotational DSA, imaging fusion) per migliorare la precisione e la sicurezza di procedure endovascolari. - Emorragie intracraniche e trasformazioni emorragiche post-ictus: studio dei fattori predittivi di trasformazione emorragica utilizzando modelli di imaging avanzato e AI predittiva.
- Malformazioni vascolari cerebrali e tumori associati: imaging funzionale e strutturale per caratterizzazione delle lesioni (consumo di flusso, permeabilità vascolare).
- Malattie neurologiche multifattoriali: applicazione di imaging multimodale per malattie demielinizzanti, neurodegenerative e vascolari croniche (piccole arterie), con correlazioni clinico-imaging.
Neurovascular and multi-modal imaging in cerebrovascular diseases, with interventional and functional applications
The research line focuses on the in-depth study and development of advanced multidisciplinary diagnostic and imaging methods for cerebrovascular diseases, with particular attention to:
- Acute ischemic stroke: multimodal imaging (MR perfusion, diffusion; CT angiography; penumbral imaging) for patient selection, prognostic stratification, and outcome prediction. - Neuroradiological interventional guidance: integration of pre-, intra-, and post-procedural imaging (digital subtraction angiography, 3D rotational DSA, image fusion) to improve accuracy and safety of endovascular procedures.
- Intracranial hemorrhages and hemorrhagic transformation: investigation of predictors of hemorrhagic transformation via advanced imaging and AI models.
- Cerebral vascular malformations and associated tumors: structural and functional imaging for lesion characterization (vascular permeability, flow parameters).
- Chronic neurovascular and neurological diseases: multimodal imaging in small vessel disease, neurodegeneration, and demyelinating disorders with imaging-clinical correlations.