Linea di Ricerca MA6 – TR 6.1 (Medicina Nucleare)
Responsabile
Dott. Riccardo Laudicella
Partecipanti
Prof. Matteo Bauckneht (Medicina Nucleare, IRCCS Ospedale Policlinico San Martino, Dipartimento di Scienze della Salute, Università di Genova, Italia)
Dott. Albert Comelli (Fondazione Ri.MED, Palermo, Italia)
Dott. Andrea Farolfi (Medicina Nucleare, IRCCS Azienda Ospedaliero Universitaria di Bologna, Italia)
Prof. Fabio Minutoli (Medicina Nucleare, Dipartimento BIOMORF, Università di Messina)
Dott. Alessandro Stefano (Istituto di Bioimmagini e Sistemi Biologici Complessi – Centro Nazionale di Ricerca IBSBC - CNR, Cefalù, Italia)
Tematica
Teranostica - Theranostics
Linee
Applicazioni di teranostica nel carcinoma prostatico – Theranostics applications in prostate cancer
Applicazioni di teranostica nei tumori neuroendocrini – Theranostics applications in neuroendocrine tumor
Applicazioni di intelligenza artificiale nella teranostica – Artificial intelligence applications in theranostics
Breve descrizione delle linee di ricerca
La linea di ricerca è incentrata sugli utilizzi precoci della teranostica e sull’identificazione di nuovi biomarcatori predittivi e prognostici. Attraverso approcci multiomici con integrazioni di intelligenza artificiale (sia machine- che deep-learning) verranno analizzate le immagini effettuate prima, durante e dopo i trattamenti unitamente a dati clinici-biochimici, con l’obiettivo di identificare nuovi indicatori e sviluppare algoritmi sostenibili e caratterizzati da utilità clinica verso la medicina di precisione.
The line of research focuses on early uses of theranostics and the identification of new predictive and prognostic biomarkers. Through multiomics approaches with artificial intelligence integrations (both machine- and deep-learning) images taken before, during and after treatments together with clinical-biochemical data will be analyzed, with the goal of identifying new indicators and developing sustainable algorithms characterized by clinical utility toward precision medicine.
Progetti di ricerca finanziati in corso
NA
Contatti
Email: riccardo.laudicella@unime.it
Sede: Dipartimento BIOMORF, Padiglione E, 4° piano – Stanza 17
Responsabile
Dott. Riccardo Laudicella
Partecipanti
Dott.ssa Virginia Liberini (Medicina Nucleare, ASO S.Croce e Carle Cuneo, Italia)
Prof. Fabio Minutoli (Medicina Nucleare, Dipartimento BIOMORF, Università di Messina)
Tematica
La PET nei tumori cerebrali – Brain tumors PET imaging
Linee
Imaging molecolare PET nei tumori cerebrali – PET molecular imaging in brain tumor
Applicazioni di intelligenza artificiale nei tumori cerebrali – Artificial intelligence applications in brain tumor
Breve descrizione delle linee di ricerca
La linea di ricerca è incentrata sull’identificazione di nuovi biomarcatori predittivi e prognostici in ambito neuro-oncologico. Attraverso approcci multiomici con integrazioni di intelligenza artificiale (sia machine- che deep-learning) verranno analizzate le immagini effettuate prima, durante e dopo trattamenti in ambito neuro-oncologico unitamente a dati clinici-biochimici, con l’obiettivo di identificare nuovi indicatori e sviluppare algoritmi sostenibili e caratterizzati da utilità clinica verso la medicina di precisione.
The line of research is focused on identifying new predictive and prognostic biomarkers in neuro-oncology. Through multiomics approaches with artificial intelligence integrations (both machine- and deep-learning) images taken before, during and after treatments in neuro-oncology patients along with clinical-biochemical data will be analyzed, with the goal of identifying new indicators and developing sustainable algorithms characterized by clinical utility toward precision medicine.
Progetti di ricerca finanziati in corso
NA
Contatti
Email: riccardo.laudicella@unime.it
Sede: Dipartimento BIOMORF, Padiglione E, 4° piano – Stanza 17